データアナリストの履歴書の例文

データアナリストは、使えるツールよりも、分析がどんな成果につながったかで評価されます。この例文では、それぞれの分析を意思決定と成果に結びつけています。

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人物・連絡先・勤務先は架空のものです。ご自身の情報に置き換えてください。

SQLとPower BIを使うデータアナリストの履歴書の例文
テンプレート「厚生労働省様式の履歴書」
厚生労働省様式の履歴書テンプレートで作成。記載内容はすべて架空です。

アピールしたいスキル

  • SQL
  • Python(pandas)
  • Power BI
  • データモデリング
  • 統計
  • 分析結果の説明

書き方のポイント

  • 分析ごとに、意思決定と成果(売上、コスト削減)を書きます。
  • SQL、Python、Power BI、Tableau、BigQueryなどを書きます。
  • データの規模や支援した部門を書きます。
  • GitHubやポートフォリオのリンクを入れます。

同じ内容を、国ごとの書式に

応募先の国を選ぶと、エディターが写真・用紙サイズ・個人情報の扱いを自動で調整します。この例を4か国向けに作成したものです。

国によって変わる点

国別の履歴書の慣習
日本アメリカ合衆国イギリスシンガポール
写真推奨非推奨非推奨推奨
生年月日記載する記載しない記載しない記載する
国籍記載しない記載しない記載しない記載する
用紙A4USレターA4A4
枚数定型の書式1〜2枚1〜2枚2枚

この例から始める

  1. 応募先の国を選びます。
  2. 情報を入力します。プレビューは入力に合わせて自動で更新されます。
  3. 完成した書類をPDFでダウンロードします。
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この例文のテキスト

小川 大翔 — データアナリスト

データアナリストとして4年間、営業とマーケティングの意思決定をデータで支えてきました。数字を誰にでもわかる形で伝えることを大切にしています。

職務経歴

  • アナリスト · サンプル銀行株式会社 (2020/4 – 2022/2)
    • SQLでの抽出と営業指標のモニタリング
  • データアナリスト · 株式会社サンプルEC (2022/3 – 現在)
    • 毎週40名が使うPower BIダッシュボードを構築
    • カゴ落ち分析でコンバージョン6%改善、Pythonで月2日分の作業を自動化

学歴

  • 情報理工学研究科 修士課程 · サンプル大学大学院 (2018/4 – 2020/3)

スキル

SQL · Python · Power BI · 統計 · データ可視化

この例文が評価される理由

コンバージョン改善、作業の自動化、ダッシュボードの利用者数など、分析の成果が具体的に書かれています。

統計検定とPower BIの資格、GitHubのリンクがスキルの裏付けになっています。

取り入れたいキーワード

採用担当者や応募管理システムは、求人票と同じ言葉を探しています。求人票にある言葉は、そのまま使いましょう。

  • データアナリスト
  • データ分析
  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • ダッシュボード
  • KPI
  • 統計
  • データ可視化
  • EC

この職種で避けたい失敗

  • ツールだけを並べて成果を書かない。
  • 専門用語ばかりで人事担当者に伝わらない。
  • プロジェクトのリンクを載せない。
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