Exemplo de currículo de analista de dados
Um analista de dados se destaca pelo impacto das análises, não pela lista de ferramentas. Este exemplo liga cada projeto a uma decisão e a um resultado.
- Pré-visualização sem custo, PDF por no máximo 2,99 €, sem assinatura.
- Seus dados ficam no seu navegador
A pessoa, os contatos e as empresas são fictícios: troque pelos seus próprios dados.
Habilidades para destacar
- SQL
- Python (pandas)
- Power BI
- Modelagem de dados
- Estatística
- Storytelling com dados
O que faz a diferença
- Ligue cada análise a uma decisão e a um resultado.
- Ferramentas: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, BigQuery.
- Volumes de dados e áreas atendidas.
- Link de GitHub ou portfólio.
O mesmo currículo, adaptado a cada país
Escolha o país onde você vai se candidatar: o editor ajusta a foto, o formato da página e os dados pessoais. Veja este exemplo diagramado para quatro países.
-
Brasil este exemplo
- Foto opcional
- Formato A4
- De 1 a 2 páginas
-
Portugal
- Foto opcional
- Formato A4
- De 1 a 2 páginas
-
Estados Unidos
- Foto não recomendada
- Formato Carta (US Letter)
- De 1 a 2 páginas
-
Reino Unido
- Foto não recomendada
- Formato A4
- De 1 a 2 páginas
O que muda de um país para outro
| Brasil | Portugal | Estados Unidos | Reino Unido | |
|---|---|---|---|---|
| Foto | Opcional | Opcional | Não recomendada | Não recomendada |
| Data de nascimento | Informada | Informada | Não | Não |
| Nacionalidade | Informada | Informada | Não | Não |
| Formato | A4 | A4 | Carta (US Letter) | A4 |
| Extensão | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas |
Começar com este exemplo
- Escolha o país da vaga.
- Preencha seus dados: a prévia muda enquanto você digita.
- Baixe o currículo em PDF.
O conteúdo do exemplo em texto
Felipe Andrade — Analista de dados — SQL, Python, Power BI
Analista de dados com quatro anos transformando dados em decisões para vendas e marketing. Deixo os números fáceis de entender.
Experiência profissional
- Analista de dados · E-commerce, São Paulo, SP (03/2022 – atual)
- Dashboards em Power BI usados toda semana por 40 pessoas
- Análise de abandono de carrinho: +6 % de conversão
- Relatórios automatizados em Python: 2 dias por mês economizados
- Analista júnior · Banco, São Paulo, SP (09/2020 – 02/2022)
- Consultas SQL e acompanhamento de indicadores comerciais
Formação
- Bacharelado em Estatística · Universidade de São Paulo (2015 – 2019)
Competências
SQL · Python · Power BI · Estatística · Visualização de dados
Por que este exemplo funciona
Cada linha liga uma análise a um resultado: +6 % de conversão, 2 dias economizados, 40 usuários. É o que diferencia um analista útil.
Certificação e GitHub dão peso às ferramentas. O modelo Noite dá um ar moderno.
Palavras-chave para repetir
Os sistemas de triagem (ATS) e os recrutadores procuram estes termos. Repita os que aparecem na vaga, com as mesmas palavras.
- Analista de dados
- Data analyst
- SQL
- Python
- Power BI
- Dashboards
- KPIs
- Estatística
- Visualização de dados
- E-commerce
Erros a evitar nesta vaga
- Listar ferramentas sem resultados.
- Jargão demais para o recrutador.
- Não linkar projetos.
Abrir este exemplo com outro modelo
O texto continua o mesmo; só o layout muda.
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