Ejemplo de currículum de analista de datos
Un analista de datos destaca por el impacto de sus análisis, no por su lista de herramientas. Este ejemplo vincula cada proyecto a una decisión y a una mejora medida.
- Vista previa sin coste, PDF a 2,99 € como máximo, sin suscripción.
- Tus datos se quedan en tu navegador
La persona, los datos de contacto y las empresas son ficticios: sustitúyelos por tu propia información.
Competencias que conviene destacar
- SQL
- Python (pandas)
- Power BI
- Modelado de datos
- Estadística
- Comunicación de resultados
Lo que marca la diferencia
- Vincula cada análisis a una decisión y un resultado (ahorro, más ventas).
- Cita herramientas: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, BigQuery.
- Indica volúmenes de datos y equipos de negocio a los que das soporte.
- Añade un enlace a GitHub o portafolio.
El mismo currículum, adaptado a cada país
Elige el país donde te presentas: el editor ajusta la foto, el formato de página y los datos personales. Aquí tienes este ejemplo maquetado para cuatro países.
-
España este ejemplo
- Foto opcional
- Formato A4
- De 1 a 2 páginas
-
México
- Foto opcional
- Formato Carta (US Letter)
- De 1 a 2 páginas
-
Colombia
- Foto opcional
- Formato Carta (US Letter)
- De 1 a 2 páginas
-
Estados Unidos
- Foto desaconsejada
- Formato Carta (US Letter)
- De 1 a 2 páginas
Lo que cambia de un país a otro
| España | México | Colombia | Estados Unidos | |
|---|---|---|---|---|
| Foto | Opcional | Opcional | Opcional | Desaconsejada |
| Fecha de nacimiento | Se indica | Se indica | Se indica | No |
| Nacionalidad | Se indica | Se indica | Se indica | No |
| Formato | A4 | Carta (US Letter) | Carta (US Letter) | Carta (US Letter) |
| Extensión | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas | De 1 a 2 páginas |
Empezar con este ejemplo
- Elige el país donde vas a postular.
- Completa tus datos: la vista previa cambia mientras escribes.
- Descarga tu currículum en PDF.
El contenido del ejemplo en texto
Diego Lozano — Analista de datos — SQL, Python, Power BI
Analista de datos con cuatro años convirtiendo datos en decisiones concretas para equipos comerciales y de marketing. Hago que las cifras se entiendan.
Experiencia profesional
- Analista de datos · Comercio electrónico, Madrid (03/2022 – actualidad)
- Cuadros de mando en Power BI usados cada semana por 40 personas
- Análisis del abandono de carrito: +6 % de conversión tras el rediseño
- Informes automatizados en Python: 2 días ahorrados al mes
- Analista junior · Banco, Madrid (09/2020 – 02/2022)
- Consultas SQL y seguimiento de indicadores comerciales
Formación
- Máster en Ciencia de Datos · Universidad Politécnica de Madrid (2019 – 2020)
Habilidades
SQL · Python · Power BI · Estadística · Visualización de datos
Por qué funciona este ejemplo
Cada línea vincula un análisis a un resultado: +6 % de conversión, 2 días ahorrados, 40 usuarios. Es lo que distingue a un analista útil.
Las herramientas se acompañan de una certificación y un GitHub. La plantilla Noche da un aire moderno y técnico.
Palabras clave que conviene repetir
Los programas de selección (ATS) y los reclutadores buscan estos términos. Repite los que aparezcan en la oferta, con las mismas palabras.
- Analista de datos
- Data analyst
- SQL
- Python
- Power BI
- Cuadros de mando
- KPI
- Estadística
- Visualización de datos
- Comercio electrónico
Errores que evitar en este puesto
- Enumerar herramientas sin resultados.
- Demasiada jerga para un seleccionador no técnico.
- No enlazar tus proyectos.
Abrir este ejemplo con otra plantilla
El texto es el mismo; solo cambia el diseño.
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